Với mục tiêu tăng cường kế toán và tính minh bạch, các quy tắc của SEC hiện yêu cầu các công ty được quản lý phải tiết lộ các sự cố an ninh mạng trong vòng bốn ngày làm việc. Họ cũng phải định kỳ tiết lộ quản lý và chiến lược quản trị, rủi ro và tuân thủ dữ liệu (GRC) của tổ chức. Cụ thể hơn, SEC yêu cầu các công ty phải xác định quy trình của họ để “đánh giá, xác định và quản lý các rủi ro vật chất từ ​​các mối đe dọa an ninh mạng”. Đây là một sự thay đổi đáng kể so với các quy định trước đây, không yêu cầu phải có hồ sơ bằng văn bản về chương trình an ninh mạng của doanh nghiệp.

Quản trị dữ liệu: Tổng quan

Các doanh nghiệp hiện phụ thuộc vào dữ liệu cho các mục đích chưa từng có, thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu cho mọi thứ, từ ra quyết định đến hoạt động và tương tác với khách hàng. Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào dữ liệu này, kết hợp với việc áp dụng AI và máy học (ML) ngày càng tăng, đã khiến quản trị dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Quản trị dữ liệu là các quy trình, chính sách, tiêu chuẩn và số liệu mà các công ty sử dụng để đảm bảo thông tin hoặc dữ liệu được quản lý hiệu quả và hiệu suất cao đồng thời giúp họ đạt được mục tiêu kinh doanh. Mặc dù rất quan trọng đối với quá trình chuyển đổi số thành công, quản trị dữ liệu cũng đi kèm với những thách thức và rủi ro, bao gồm:

• Mối quan ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
• Yêu cầu xử lý dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt hơn.
• Hình phạt khi không tuân thủ, tiền phạt và tổn hại đến danh tiếng.

Và điều đó không tính đến khối lượng và tính phức tạp của dữ liệu mà các tổ chức phải quản lý, với nhiều tổ chức thấy gần như không thể theo dõi dữ liệu họ có, dữ liệu ở đâu và dữ liệu được sử dụng như thế nào. Một chính sách quản trị được xây dựng tốt sẽ giúp việc này dễ dàng hơn, loại bỏ các vấn đề như chất lượng dữ liệu không nhất quán, các kho dữ liệu và các vấn đề tích hợp dữ liệu cản trở việc ra quyết định và hiệu quả hoạt động.

Trong khi cuộc trò chuyện thường được định hình là về quản trị, rủi ro và tuân thủ, quản trị dữ liệu không nên chỉ được coi là một cách để quản lý rủi ro. Nó cũng liên quan đến việc mở khóa giá trị của dữ liệu và đảm bảo dữ liệu chính xác, dễ truy cập, nhất quán và an toàn. Nói cách khác, đó là cách để các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu của họ như một tài sản chiến lược.

Các cách tiếp cận mới để quản lý dữ liệu

Chính sách quản trị dữ liệu thường dựa vào một nhóm hoặc phòng ban trung tâm sử dụng các quy trình thủ công để kiểm toán dữ liệu, kiểm tra chất lượng và giám sát tuân thủ. Và chúng có xu hướng là phương pháp phản ứng hơn là chủ động.

Ngày nay, trọng tâm đã chuyển sang một cách tiếp cận linh hoạt và nhanh nhẹn hơn, xem xét sự phức tạp của môi trường dữ liệu hiện đại. Các chính sách mới này sử dụng một quy trình được thiết kế riêng, lấy cộng đồng làm trung tâm, trong đó mọi người, không chỉ nhóm CNTT, đều tham gia vào quản trị dữ liệu. Bằng cách khuyến khích sự hiểu biết sâu sắc và đầu vào từ mọi cấp độ tổ chức, các công ty tạo ra một chính sách linh hoạt hơn, có thể mở rộng và hiệu quả hơn để quản lý dữ liệu. Các tính năng thường bao gồm:

• Khả năng truy cập dữ liệu toàn cầu. Đảm bảo dữ liệu có sẵn và có thể truy cập được cho tất cả các bên liên quan, bất kể vị trí, chuyên môn kỹ thuật hoặc nguồn lực. Các khía cạnh chính bao gồm khả năng truy cập dễ dàng, khả năng tương thích kỹ thuật, tính bao hàm, khả năng chi trả, bảo mật và quyền riêng tư.
• Định nghĩa rõ ràng về vai trò và trách nhiệm. Vai trò hiện đại trong quản trị dữ liệu không chỉ là chức danh. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành văn hóa dữ liệu của tổ chức. Khi được giao các vai trò cụ thể, cá nhân sẽ hiểu rõ hơn trách nhiệm của mình trong việc duy trì và cải thiện tính toàn vẹn, bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.
• Tự động hóa. Các công cụ tiên tiến có thể liên tục theo dõi chất lượng dữ liệu, tự động phát hiện và sửa lỗi và sự không nhất quán. Giám sát tuân thủ tự động đảm bảo tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu như GDPR, HIPAA và CCPA. Tự động hóa cũng hợp lý hóa quy trình quản trị dữ liệu và hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu hiệu quả, giúp phân loại, tìm kiếm và quản lý khối lượng dữ liệu lớn dễ dàng hơn.

Việc áp dụng một khuôn khổ quản trị dữ liệu tiên tiến có thể là một thách thức. Tuy nhiên, nó cũng có thể mang lại những lợi ích đáng kể, thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu có đạo đức, tạo điều kiện tiếp cận dữ liệu hàng đầu và đảm bảo sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.

Giải thích về Quản trị, Rủi ro và Tuân thủ

Cũng giống như mạng lưới đường sắt tinh vi dựa vào kế hoạch tỉ mỉ, điều động chính xác và công nghệ tiên tiến để vận chuyển tàu hỏa an toàn và đúng giờ, quản trị dữ liệu giúp các tổ chức quản lý luồng dữ liệu mở rộng, điều hướng từng “đoàn tàu” thông tin đến đúng đích đồng thời đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu.

Tương tự như cách hệ thống kiểm soát giao thông đường sắt đảm bảo tàu hỏa khởi hành và đến nơi an toàn trên các đường ray được chỉ định, phần mềm GRC cung cấp sự giám sát và chỉ đạo để đảm bảo từng dữ liệu di chuyển từ điểm xuất phát đến điểm cuối một cách hiệu quả và không bị gián đoạn.

Trong bối cảnh dữ liệu ngày nay, GRC là một khuôn khổ trung tâm quan trọng đối với tính toàn vẹn và thành công trong hoạt động của hầu hết các tổ chức. Đây là một chiến lược tích hợp ưu tiên:

• Tuân thủ quy định (compliance)
• Quản lý các mối đe dọa (rủi ro)
• Duy trì quản lý dữ liệu có đạo đức và hiệu quả (quản trị)

Bộ ba thành phần này đóng vai trò cơ bản trong việc liên kết các mục tiêu của tổ chức với các chiến thuật hoạt động, đảm bảo lợi nhuận, độ tin cậy và tính bền vững lâu dài.

Việc phát triển các hoạt động GRC vững chắc có tầm quan trọng như thế nào đối với các công ty? Hàng triệu hồ sơ dữ liệu bị tiết lộ trên toàn thế giới thông qua các vụ vi phạm dữ liệu mỗi năm. Hậu quả của việc không tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt có thể gây ra thảm họa cho các doanh nghiệp. Nói cách khác, chưa bao giờ có nhu cầu cấp thiết hơn về các hệ thống tiên tiến để quản lý, bảo vệ và điều chỉnh dữ liệu.

An ninh mạng GRC tập trung vào việc bảo vệ thông tin và tài sản kỹ thuật số khỏi các mối đe dọa mạng, đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và khả dụng của dữ liệu. Đây là chìa khóa để điều hướng thành công mạng lưới phức tạp của các mối đe dọa mạng trong khi tuân thủ một bộ luật và quy định bảo vệ dữ liệu ngày càng phát triển.

Bằng cách triển khai nền tảng GRC, các doanh nghiệp có thể phá vỡ các kho dữ liệu của phòng ban để các hoạt động quản lý rủi ro và tuân thủ phù hợp và thúc đẩy các chiến lược kinh doanh. Tương tự như hệ thần kinh trung ương đối với các quy trình GRC, nền tảng này cung cấp một môi trường tích hợp để tổ chức, quản lý và phân tích các hoạt động liên quan đến GRC. Phương pháp tiếp cận tập trung này hợp lý hóa các quy trình GRC và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động, dẫn đến việc ra quyết định sáng suốt hơn.

Nền tảng GRC cũng tạo điều kiện tuân thủ quy định bằng cách tự động hóa và chuẩn hóa các quy trình như kiểm toán, kiểm tra tuân thủ và đánh giá rủi ro. Và nó giúp duy trì cách tiếp cận nhất quán đối với GRC trên toàn tổ chức, điều này rất cần thiết để tuân thủ các quy định thay đổi đáng kể giữa các khu vực và ngành.

GRC hiện là yếu tố không thể thiếu trong cách thức hoạt động của các công ty hiện đại. Trong một thế giới mà dữ liệu vừa là tài sản mạnh mẽ vừa là gánh nặng tiềm tàng, các khuôn khổ GRC, được hỗ trợ bởi các biện pháp an ninh mạng GRC mạnh mẽ và được trao quyền bởi các nền tảng GRC tiên tiến, là điều cần thiết để bất kỳ công ty nào phát triển mạnh mẽ. Chúng cho phép các tổ chức biến các thách thức về quản trị, quản lý rủi ro và tuân thủ thành cơ hội để tăng trưởng, ổn định và lợi thế cạnh tranh.

Tại sao quản trị dữ liệu thường không đạt được mục tiêu?

Khi quản trị dữ liệu thất bại hoặc được triển khai kém, hậu quả có thể nhanh chóng và nghiêm trọng. Trong khi hầu hết các công ty đều biết quản trị dữ liệu tốt là rất quan trọng, nhiều công ty vẫn gặp khó khăn trong việc triển khai hiệu quả. Biết được lý do tại sao rất nhiều chiến lược quản trị không đạt được mục tiêu có thể giúp một tổ chức tránh được những cạm bẫy phổ biến.

• Mục tiêu không rõ ràng. Các sáng kiến ​​quản trị dữ liệu thiếu mục tiêu cụ thể, được xác định rõ ràng có thể dẫn đến sự không phù hợp giữa các hoạt động quản trị và mục tiêu kinh doanh. Nếu không có mục tiêu rõ ràng, việc đo lường thành công và tiến độ sẽ rất khó khăn và không hiệu quả.
• Sự tham gia của bên liên quan thấp. Quản trị dữ liệu đòi hỏi sự tham gia của mọi cấp trong tổ chức. Sự tham gia của bên liên quan không đủ dẫn đến sự phản kháng và triển khai kém. Quản trị hiệu quả đòi hỏi sự tham gia tích cực của mọi người, bao gồm cả giám đốc điều hành và người dùng cuối.
• Đánh giá thấp sự thay đổi văn hóa cần thiết. Quản trị dữ liệu là một thách thức về mặt kỹ thuật và văn hóa. Nhiều công ty bỏ qua nhu cầu thay đổi văn hóa để hỗ trợ các hoạt động dữ liệu mới. Quản trị thành công đòi hỏi phải thay đổi tư duy và thói quen liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.
• Quá phụ thuộc vào công nghệ. Mặc dù công nghệ là một yếu tố hỗ trợ quan trọng, nhưng quá phụ thuộc có thể gây bất lợi, vì tập trung quá nhiều vào các công cụ thường làm lu mờ tầm quan trọng của quy trình và con người. Quản trị không chỉ là việc có phần mềm GRC phù hợp; mà còn là cách sử dụng nó trong bối cảnh tổ chức.
• Chất lượng dữ liệu kém. Các chương trình quản trị dữ liệu thường gặp khó khăn do chất lượng dữ liệu kém từ trước, với dữ liệu không chính xác, không đầy đủ và lỗi thời làm suy yếu các nỗ lực quản trị. Đảm bảo chất lượng dữ liệu cao giúp phân tích, ra quyết định và tuân thủ đáng tin cậy.
• Cấu trúc quản trị không thích ứng. Cấu trúc quản trị cứng nhắc không theo kịp nhu cầu kinh doanh đang thay đổi. Việc không thích ứng với các nguồn dữ liệu, quy định hoặc mô hình kinh doanh mới có thể khiến các nỗ lực quản trị trở nên lỗi thời. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng là điều cần thiết để quản trị dữ liệu bền vững.
• Đào tạo và nguồn lực không đầy đủ. Các sáng kiến ​​quản trị dữ liệu có thể bị ảnh hưởng do thiếu đào tạo và phân bổ nguồn lực phù hợp. Nhân viên cần được đào tạo đầy đủ để hiểu các chính sách quản trị và vai trò của họ trong việc triển khai. Nguồn lực không đủ, dù là thời gian, ngân sách hay nhân sự, có thể cản trở hiệu quả của chiến lược quản trị.

Việc giải quyết những thách thức này trong khi xây dựng chính sách quản trị dữ liệu đảm bảo các công ty phát triển các chiến lược GRC hiệu quả, bền vững và thích ứng hơn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ.

Lợi ích và thách thức về quản trị, rủi ro và tuân thủ

Mỗi chiến lược tổ chức đều đi kèm với những lợi ích và thách thức, và GRC cũng không ngoại lệ. Hai rào cản đáng kể mà các công ty phải đối mặt là thu thập và lưu trữ dữ liệu an toàn. Trong thời đại dữ liệu lớn, khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của dữ liệu mà các tổ chức phải quản lý đã tăng nhanh chóng. Mặc dù có giá trị ở nhiều cấp độ, nhưng vẫn có nguy cơ không tuân thủ và các vấn đề pháp lý nếu khối lượng dữ liệu khổng lồ này được xử lý không đúng cách.

Tận dụng phân tích dữ liệu lớn để có được thông tin chi tiết chiến lược trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ và quản lý rủi ro là một nhiệm vụ phức tạp, với sự giám sát về quyền riêng tư và bảo mật gây ra rủi ro tuân thủ đáng kể. Để vượt qua những thách thức này, các tổ chức có thể áp dụng một số chiến lược:

• Đầu tư vào công nghệ GRC mạnh mẽ. Việc áp dụng nền tảng và phần mềm GRC tiên tiến có thể giúp tự động hóa các quy trình tuân thủ và đánh giá rủi ro, giúp quản lý an toàn khối lượng dữ liệu lớn dễ dàng hơn.
• Triển khai các chính sách quản lý dữ liệu toàn diện. Các chính sách rõ ràng về thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu đảm bảo tính nhất quán và giúp duy trì sự tuân thủ.
• Chương trình đào tạo và nâng cao nhận thức thường xuyên. Giáo dục mọi người trong tổ chức về các yêu cầu tuân thủ và các biện pháp quản lý dữ liệu tốt nhất giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến lỗi của con người.
• Tiến hành kiểm toán thường xuyên và đánh giá rủi ro. Đánh giá quy trình GRC thường xuyên giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn và các lĩnh vực cần cải thiện.
• Khuyến khích văn hóa tuân thủ. Nuôi dưỡng văn hóa tổ chức coi trọng sự tuân thủ là điều cần thiết để triển khai GRC thành công.
• Chỉ định một nhóm quản trị dữ liệu chuyên trách. Nhóm này giám sát các tài sản dữ liệu của công ty, đảm bảo chúng được sử dụng hiệu quả và có trách nhiệm. Nhóm này đóng vai trò quan trọng trong việc thực thi các chính sách dữ liệu, quản lý rủi ro liên quan đến dữ liệu và đảm bảo tuân thủ quy định trong khi theo kịp các thay đổi về mặt pháp lý và thực hiện các thay đổi cần thiết trong các hoạt động xử lý dữ liệu.

Một từ về GRC và Đám mây

Người ta ước tính rằng hơn 90% doanh nghiệp toàn cầu sử dụng đám mây để lưu trữ dữ liệu, tận dụng lợi ích về chi phí và khả năng mở rộng của nó. Khi họ áp dụng công nghệ này, sự tập trung vào quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đã tăng cường.

Rủi ro liên quan đến lưu trữ dữ liệu đám mây bao gồm từ vi phạm dữ liệu đến truy cập trái phép. Để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, các công ty nên sử dụng phương pháp tiếp cận đa diện đối với GRC bằng cách:

• Triển khai mã hóa đầu cuối để tăng cường đáng kể tính bảo mật dữ liệu.
• Áp dụng biện pháp kiểm soát truy cập mạnh mẽ và kiểm tra bảo mật thường xuyên để bảo vệ dữ liệu tốt hơn.

Làm thế nào để tạo ra chiến lược GRC hiệu quả?

Chiến lược GRC là những kế hoạch toàn diện nhằm:

• Xác định và phác thảo mục tiêu và định hướng quản trị dữ liệu của công ty
• Trình bày cách quản lý, sử dụng và bảo vệ tài sản dữ liệu.

Các chiến lược GRC thành công là những chiến lược nhấn mạnh vào chất lượng dữ liệu và đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy. Để thành công, các công ty phải thiết lập các chính sách chất lượng dữ liệu nghiêm ngặt và sử dụng các quy trình duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu trong suốt vòng đời của nó. Các nhiệm vụ quản lý rủi ro xác định, đánh giá và giảm thiểu rủi ro dữ liệu là các thành phần quan trọng của các chiến lược này, cũng như các nỗ lực tuân thủ phù hợp với các chính sách nội bộ và bên ngoài cũng như các yêu cầu theo quy định.

Các chiến lược quản trị dữ liệu sáng tạo mà các công ty hiện đang sử dụng bao gồm:

• Nền tảng dữ liệu chung. Việc sử dụng nền tảng dữ liệu chung đang ngày càng được ưa chuộng như một phương pháp hợp nhất dữ liệu riêng lẻ thành một hệ thống thống nhất. Thực hành này giúp dễ dàng truy cập, phân tích và quản lý dữ liệu, đồng thời đảm bảo tính nhất quán và cải thiện hiệu quả trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Cho phép. Các doanh nghiệp đang áp dụng các chiến lược cho phép tập trung vào việc trao quyền cho mọi người bằng các công cụ và kiến ​​thức để sử dụng dữ liệu một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Cách tiếp cận này nhấn mạnh vào các chương trình đào tạo và phát triển mở rộng để đảm bảo nhân viên có thể xử lý dữ liệu theo cách phù hợp với các chính sách quản trị của công ty.
• AI và học máy. Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong quản trị dữ liệu để tự động hóa các tác vụ phức tạp như phân loại dữ liệu, nhận dạng mẫu và phát hiện bất thường. Chúng cho phép các mô hình quản trị chủ động và dự đoán hơn đồng thời tăng cường nỗ lực quản lý dữ liệu và tuân thủ.

Những chiến lược tiên phong này cùng các chiến lược khác giúp các công ty kiểm soát dữ liệu tốt hơn và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn trong quá trình chuyển đổi số.

Thực hành tốt nhất của GRC

Quản trị dữ liệu tốt cân bằng cẩn thận chiến lược, công nghệ và quản lý con người. Những biện pháp thực hành tốt nhất này có thể giúp đảm bảo dữ liệu của bạn an toàn, tuân thủ và có thể truy cập được, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ để phân tích sâu sắc và phát triển chiến lược.

• Xây dựng các chính sách và tiêu chuẩn quản trị minh bạch. Xây dựng các chính sách quản trị dữ liệu chung xác định cách dữ liệu nên được quản lý, lưu trữ và chia sẻ. Thiết lập các tiêu chuẩn về quyền riêng tư, bảo mật và tuân thủ dữ liệu phù hợp với các quy định như GDPR và HIPAA, đồng thời đảm bảo chúng được truyền đạt rõ ràng và có thể truy cập được đối với tất cả nhân viên.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu. Dữ liệu chất lượng cao rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt và đảm bảo sự tin tưởng của bên liên quan. Triển khai các quy trình duy trì tính chính xác, đầy đủ và độ tin cậy của dữ liệu. Thường xuyên dọn dẹp và xác thực dữ liệu để ngăn ngừa lỗi và sự không nhất quán.
• Thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu trên toàn công ty. Hiểu biết về dữ liệu giúp nhân viên sử dụng dữ liệu hiệu quả trong khi vẫn hiểu được tầm quan trọng của việc tuân thủ và bảo mật. Khuyến khích văn hóa hiểu biết về dữ liệu, trong đó dữ liệu được coi trọng và sử dụng đúng cách. Cung cấp đào tạo và nguồn lực để giúp mọi người diễn giải dữ liệu đúng cách và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Triển khai kiểm soát truy cập. Sử dụng các cơ chế kiểm soát truy cập tiên tiến như RBAC (kiểm soát truy cập dựa trên vai trò) để đảm bảo chỉ những nhân viên được ủy quyền mới có quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm và giảm thiểu rủi ro vi phạm dữ liệu. Thường xuyên xem xét và cập nhật quyền truy cập để phản ánh những thay đổi về vai trò và trách nhiệm.
• Đầu tư vào công nghệ tự động hóa. Tự động hóa làm tăng hiệu quả và giảm khả năng xảy ra lỗi của con người trong quản lý dữ liệu. Tận dụng công nghệ để tự động hóa các tác vụ quản trị lặp đi lặp lại, tốn thời gian như phân loại dữ liệu, giám sát tuân thủ và báo cáo. Đầu tư vào các công cụ và nền tảng GRC giúp tăng cường khả năng phân tích và quản lý dữ liệu.
• Khuyến khích hợp tác. Sự hợp tác giúp tăng cường hiểu biết về cách dữ liệu tác động đến các lĩnh vực khác nhau của tổ chức. Thúc đẩy môi trường hợp tác nơi các phòng ban và nhóm chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu và các biện pháp thực hành tốt nhất. Phá vỡ các rào cản và khuyến khích giao tiếp giữa các phòng ban để đảm bảo cách tiếp cận thống nhất đối với quản trị dữ liệu.
• Giám sát và kiểm toán. Kiểm toán và giám sát thường xuyên giúp xác định và giải quyết các vấn đề rủi ro dữ liệu. Thực hiện kiểm toán thường xuyên để đánh giá hiệu quả của các chính sách và thực hành GRC. Sử dụng các công cụ giám sát để theo dõi việc sử dụng dữ liệu, các mẫu truy cập và các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn.

Bằng cách triển khai các biện pháp thực hành tốt nhất này, các công ty có thể tạo ra các khuôn khổ mạnh mẽ để quản lý dữ liệu của mình. Các chính sách và tiêu chuẩn rõ ràng cung cấp nền tảng vững chắc trong khi đảm bảo chất lượng dữ liệu và thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu giúp tăng cường hiệu quả sử dụng dữ liệu. Các chính sách kiểm soát truy cập tiên tiến và tự động hóa góp phần vào bảo mật và hiệu quả dữ liệu, trong khi giám sát và kiểm toán thường xuyên đảm bảo cải tiến và tuân thủ liên tục. Và khuyến khích sự hợp tác trên toàn công ty đảm bảo một cách tiếp cận toàn diện đối với quản trị dữ liệu. Khi kết hợp, các biện pháp thực hành này tạo thành một chiến lược toàn diện để quản lý dữ liệu an toàn, tuân thủ và có thể truy cập được.

GRC: Sự cân bằng tinh tế giữa sự nhanh nhẹn và chính xác

Việc hiệu chỉnh lại chiến lược GRC không phải là nhiệm vụ dễ dàng, nhưng đó là những gì các tổ chức đang được yêu cầu thực hiện một lần nữa. Hiểu được cách các mối đe dọa mới nổi gây rủi ro cho công ty của bạn và học cách xây dựng chiến lược an ninh mạng kiên cường hơn là một quá trình liên tục đòi hỏi khả năng thích ứng, tầm nhìn xa và hiểu biết sâu sắc về bối cảnh bên trong và bên ngoài của hoạt động kinh doanh.

Các mối đe dọa bảo mật dữ liệu mới nổi và ngày càng tinh vi đòi hỏi một cách tiếp cận nhanh nhẹn và chính xác đối với GRC. Các công ty phải thực sự hiểu bản chất của các mối đe dọa mà họ phải đối mặt, dù là liên quan đến công nghệ, như các hình thức phần mềm độc hại hoặc tấn công mạng mới, hay quy định, như việc ban hành luật bảo vệ dữ liệu mới. Sau đó, họ phải tích hợp kiến ​​thức này vào một khuôn khổ GRC rộng, toàn diện và chủ động bằng cách:

• Xem xét lại các giao thức quản lý rủi ro để giải quyết các lỗ hổng mới.
• Cập nhật các chính sách tuân thủ để phản ánh các quy định mới nhất.
• Đảm bảo các quy trình quản trị đủ linh hoạt để ứng phó với những thay đổi này.

Tất nhiên, công nghệ là yếu tố thiết yếu đối với chiến lược GRC kiên cường. Tận dụng các công cụ tiên tiến, bao gồm AI và ML, để phân tích dự đoán sẽ đưa ra cảnh báo sớm về các vi phạm bảo mật tiềm ẩn và cho phép phản hồi nhanh chóng. Mã hóa dữ liệu mạnh mẽ và kiểm soát truy cập mạnh mẽ củng cố thêm tính bảo mật của thông tin nhạy cảm.

Rõ ràng, công nghệ không phải là giải pháp duy nhất. Yếu tố con người cũng đóng vai trò quan trọng trong GRC. Nuôi dưỡng văn hóa nhận thức và tuân thủ an ninh là điều vô cùng quan trọng. Các buổi đào tạo, mô phỏng và diễn tập thường xuyên sẽ tạo nên tư duy cảnh giác và có trách nhiệm, giúp nhân viên trở thành những người tham gia tích cực vào các nỗ lực an ninh mạng của công ty.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là truyền cảm hứng cho sự hợp tác trong và ngoài tổ chức. Về mặt nội bộ, điều cần thiết là phá vỡ các rào cản và khuyến khích giao tiếp cởi mở giữa các phòng ban để đảm bảo cách tiếp cận GRC thống nhất. Về mặt bên ngoài, các công ty có thể hợp tác với các doanh nghiệp, cơ quan quản lý và chuyên gia an ninh mạng khác để chia sẻ những hiểu biết và nguồn lực có giá trị.

GRC thực sự là một trong những hành động cân bằng tinh tế nhất mà các công ty hiện phải thực hiện. Nó đòi hỏi sự cảnh giác, thích nghi và tích hợp liên tục của nhiều yếu tố khác nhau. Quản trị, quản lý rủi ro và tuân thủ phải hoạt động như một, bảo vệ tổ chức và dữ liệu của tổ chức trong một thế giới mà các mối đe dọa an ninh mạng luôn là thách thức hiện hữu.

Tổ chức của bạn có cần chiến lược quản trị dữ liệu mới không?

Cuối cùng, tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu của tổ chức bạn chỉ mạnh mẽ như các yếu tố và con người hỗ trợ chúng. Bằng cách đầu tư vào các giải pháp đã được chứng minh, bạn đảm bảo dữ liệu của mình được bảo mật từ đầu đến cuối và bạn có thể theo kịp bối cảnh quản trị dữ liệu luôn thay đổi.

Tại Arctera, chúng tôi hiểu rằng quản trị dữ liệu rất phức tạp. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp danh mục tích hợp các giải pháp tuân thủ và quản trị giúp hợp nhất thông tin tình báo trên nhiều nguồn dữ liệu để đưa ra thông tin có liên quan, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và giảm nguy cơ bị phạt theo quy định tốn kém.

Arctera cung cấp danh mục tích hợp các giải pháp GRC giúp các công ty hợp nhất thông tin tình báo trên nhiều nguồn dữ liệu để đưa ra thông tin có liên quan, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và giảm nguy cơ bị phạt do không tuân thủ.  Liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để xem cách chúng tôi có thể giúp bạn thực hiện phương pháp tiếp cận toàn diện để giảm thiểu rủi ro an ninh mạng và duy trì tuân thủ.