Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe, giúp chẩn đoán nhanh hơn, điều trị chính xác hơn và hoạt động hiệu quả hơn. Nhưng đổi mới đi kèm trách nhiệm, đặc biệt là khi liên quan đến dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân.
- Làm thế nào để khai thác tiềm năng của AI trong khi vẫn tuân thủ quy định?
- Làm thế nào để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân khi AI cần lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả?
- Và làm thế nào để đảm bảo các quyết định do AI đưa ra là công bằng, chính xác và có trách nhiệm?
Những câu hỏi này sẽ không chỉ là những cuộc thảo luận bên lề tại HIMSS 2025—mà sẽ là trọng tâm. AI trong chăm sóc sức khỏe không còn là khái niệm xa vời nữa; nó đang diễn ra ngay bây giờ. Nhưng để AI đạt được tiềm năng đầy đủ, các tổ chức cần phải điều hướng cẩn thận các rủi ro về tuân thủ, bảo mật và đạo đức.
Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao việc tuân thủ AI sẽ là một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất tại HIMSS năm nay—và những gì các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe có thể làm về vấn đề này.
AI trong chăm sóc sức khỏe: Một hành động cân bằng tuân thủ
AI đang định hình lại việc chăm sóc bệnh nhân. Các bệnh viện và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang sử dụng AI để:
- Tăng tốc độ chẩn đoán bằng phân tích dự đoán.
- Tối ưu hóa kế hoạch điều trị dựa trên tập dữ liệu lớn.
- Tự động hóa các công việc hành chính, giải phóng thời gian chăm sóc bệnh nhân.
Nhưng AI không chỉ xử lý dữ liệu mà còn phụ thuộc vào dữ liệu. Đó là lúc những thách thức về tuân thủ phát sinh.
1. AI cần dữ liệu—Nhưng làm thế nào để giữ an toàn cho dữ liệu?
Các mô hình AI cần lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả. Nhưng dữ liệu chăm sóc sức khỏe là một trong những thông tin được quản lý chặt chẽ và nhạy cảm nhất hiện nay.
- Tuân thủ HIPAA: Bất kỳ hệ thống chăm sóc sức khỏe nào sử dụng AI đều phải tuân thủ luật bảo mật nghiêm ngặt, đảm bảo dữ liệu bệnh nhân không bị lộ.
- Chiến lược xóa nhận dạng: Biện pháp tốt nhất là ẩn danh dữ liệu bệnh nhân trước khi AI xử lý dữ liệu đó—điều này cho phép AI học mà không vi phạm các quy định.
- Phát hiện rủi ro theo thời gian thực: Giám sát dựa trên AI có thể phát hiện ra các điểm bất thường và vi phạm tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề lớn.
2. Bạn có thể tin tưởng vào quyết định của AI không? (Sự thiên vị và rủi ro đạo đức)
Các mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử—nhưng nếu dữ liệu đó bị lỗi hoặc thiên vị thì sao? Một mô hình AI chỉ công bằng khi nó học được thông tin.
- Kiểm tra thuật toán: Đánh giá thường xuyên có thể phát hiện và sửa lỗi thiên vị trước khi quyết định của AI tác động đến việc chăm sóc bệnh nhân.
- Minh bạch & Trách nhiệm giải trình: AI phải bổ sung chứ không phải thay thế việc ra quyết định của con người. Cần có sự giám sát rõ ràng đối với các khuyến nghị do AI thúc đẩy.
3. AI và trách nhiệm pháp lý: Ai chịu trách nhiệm?
AI tạo ra những vùng xám pháp lý mới trong chăm sóc sức khỏe:
- Điều gì sẽ xảy ra nếu chẩn đoán sai của AI dẫn đến tác hại?
- Ai chịu trách nhiệm—bác sĩ, bệnh viện hay nhà phát triển AI?
- Làm thế nào để đảm bảo hồ sơ do AI tạo ra có thể bảo vệ được về mặt pháp lý?
Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng, các khuôn khổ tuân thủ phải phát triển để giải quyết những câu hỏi này. Các cơ quan quản lý đang xây dựng các hướng dẫn chăm sóc sức khỏe dành riêng cho AI, nhưng các tổ chức không thể chờ đợi – họ cần các chiến lược tuân thủ chủ động ngay bây giờ.
Tuân thủ AI đóng vai trò trung tâm tại HIMSS 2025
AI sẽ không chỉ là một thuật ngữ thông dụng khác tại HIMSS 2025—mà sẽ là chủ đề thảo luận chính trong các bài phát biểu quan trọng, hội thảo chuyên đề và các phiên giao lưu. Mong đợi được thấy:
- Tự động hóa tuân thủ nhờ AI—AI thực sự có thể giúp các tổ chức duy trì sự tuân thủ như thế nào.
- Chiến lược quản trị dữ liệu—các biện pháp tốt nhất để quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe do AI tạo ra một cách an toàn.
- Các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực—cách các bệnh viện và nhà cung cấp hàng đầu cân bằng giữa đổi mới AI với rủi ro tuân thủ.
Điều hướng tuân thủ AI với sự tự tin
Để khai thác tiềm năng của AI trong khi vẫn tuân thủ quy định, các tổ chức chăm sóc sức khỏe cần có chiến lược quản trị rõ ràng bao gồm:
- Tầm nhìn rõ ràng hơn: AI không bao giờ nên là một hộp đen—các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe cần hiểu rõ cách AI đưa ra quyết định.
- Kiểm soát tuân thủ tự động: Giám sát tuân thủ bằng AI có thể giúp phát hiện các vi phạm chính sách theo thời gian thực.
- Quản lý dữ liệu thông minh hơn: Các mô hình AI chỉ nên xử lý những gì cần thiết, đảm bảo tuân thủ luật về quyền riêng tư.
Đó chính là lúc Arctera xuất hiện.
Nền tảng Arctera Insight giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe áp dụng AI trong khi vẫn tuân thủ bằng cách cung cấp:
- Quản trị hợp lý: Tự động hóa dựa trên AI giúp đơn giản hóa việc thực thi chính sách tuân thủ.
- Thu thập dữ liệu toàn diện: Thu thập, phân loại và quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe một cách an toàn từ nhiều nguồn khác nhau.
- Giám sát rủi ro theo thời gian thực: Phát hiện bất thường do AI điều khiển sẽ đánh dấu các rủi ro tuân thủ tiềm ẩn trước khi chúng leo thang.
- Tích hợp liền mạch: Cung cấp dữ liệu tuân thủ trực tiếp vào Microsoft Outlook, hệ thống EHR và các quy trình chăm sóc sức khỏe khác.
Phil Yaccino
Arctera Giám đốc công nghệ rủi ro và tuân thủ chăm sóc sức khỏe